{"id":54730,"date":"2017-11-15T17:22:28","date_gmt":"2017-11-15T16:22:28","guid":{"rendered":"http:\/\/usetree.de\/?p=54730"},"modified":"2018-11-22T17:59:32","modified_gmt":"2018-11-22T16:59:32","slug":"usetree-beim-world-usability-day-berlin-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/testsystem.meisel-webdesign.de\/home-usetree-sandbox\/de\/usetree-beim-world-usability-day-berlin-2017\/","title":{"rendered":"UseTree beim World Usability Day Berlin 2017"},"content":{"rendered":"<p>In interessanten Vortr\u00e4gen und Workshops wurde das diesj\u00e4hrige Thema \u201eArtificial Intelligence\u201c aus vielseitigen Blickwinkeln beleuchtet. Referenten und Teilnehmer diskutierten dabei in spannenden Talks die Chancen und Herausforderungen, die sich f\u00fcr Gestalter und Nutzer aus den neuen M\u00f6glichkeiten im Bereich AI ergeben.<\/p>\n<p>Auch wir von UseTree konnten Teil dieses spannenden Tages sein. Zusammen mit Tom L\u00fcders von der <a href=\"http:\/\/www.aglaia-gmbh.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hella Aglaia Mobile Vision<\/a> stellte Stefan unsere Zusammenarbeit zum Hella Labeling Tool f\u00fcr Fahrerassistenzsysteme vor. Dabei ging es um die Entwicklung und Erprobung von Fahrerassistenzsystemen, die zunehmend Unterst\u00fctzung, Komfort und mehr aktive Sicherheit bieten. Von<span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Die Automobilindustrie steht vor einem grundlegenden Wandel. Immer mehr Assistenzsysteme nehmen den Fahrenden Aufgaben ab und bieten somit mehr Sicherheit im Stra\u00dfenverkehr und einen deutlich erh\u00f6hten Komfort. Auf dem Weg hin zum vollst\u00e4ndig autonomen Fahren, in dem kein Fahrzeuglenker mehr aktiv am Geschehen beteiligt ist, werden Assistenzsysteme immer intelligenter.\\r\\n\\r\\nW\u00e4hrend f\u00fchrerlose Fahrzeuge noch einen langen Weg vor sich haben bis sie serienm\u00e4\u00dfig auf die Stra\u00dfe d\u00fcrfen, geh\u00f6ren integrierte Systeme, die den Fahrer unterst\u00fctzen, zum Alltag. Vom Spurhalteassistent, der selbst\u00e4ndig in extremen Gefahrensituationen eingreift, wie im Falle eines Sekundenschlafs, bis hin zu Systemen die Routinet\u00e4tigkeiten, wie Einparken, \u00fcbernehmen. Dabei tr\u00e4gt der Autofahrer weiterhin die volle Verantwortung. Bis zur Zulassung solcher Systeme m\u00fcssen hohe Anforderungen erf\u00fcllt sein.\\r\\n\\r\\nDas Berliner Unternehmen Hella Aglaia ist marktf\u00fchrend in der Entwicklung und Erprobung von Fahrerassistenzsystemen. Um die Leistungsf\u00e4higkeit von Fahrerassistenzsystemen zu testen und deren Algorithmen zu trainieren, tr\u00e4gt jedoch immer noch der Mensch die Verantwortung. Er definiert die Handlungsvorschrift, die der Algorithmus ausf\u00fchrt. Automatisierte Systeme m\u00fcssen sich also an den kognitiven F\u00e4higkeiten der Menschen orientieren und daran messen lassen.\\r\\n\\r\\nF\u00fcr kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme, wie z.B. die Verkehrszeichenerkennung, werden gro\u00dfe Mengen von Videos w\u00e4hrend weltweiter Testfahrten aufgezeichnet. Die Bildverarbeitungsalgorithmen der Hella Aglaia analysieren diese Daten, erkennen in Echtzeit relevante Objekte im Stra\u00dfenverkehr und stellen diese f\u00fcr die weitere Verarbeitung dem Fahrzeug zur Verf\u00fcgung.\\r\\n\\r\\nMit Hilfe einer von Hella Aglaia entwickelten Software werden die aufgenommenen Daten anschlie\u00dfend manuell ausgewertet. Dabei werden alle f\u00fcr das menschliche Auge erkennbaren Solldaten, die auch vom System erkannt werden sollen, markiert und kategorisiert und in einer Datenbank abgelegt - das sogenannte Labeling. Diese Datenbank erlaubt es nun, bei Testl\u00e4ufen im Labor die Erkennungsrate des Systems zu ermitteln und damit eine Aussage \u00fcber dessen Qualit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit zu machen. Auch der Erfolg von Fehlerkorrekturen am System und von Verbesserungen l\u00e4sst sich so problemlos pr\u00fcfen, ohne dass man daf\u00fcr noch einmal auf die Teststrecke gehen muss. Das spart Zeit und Geld.\\r\\n\\r\\nDie nutzerbezogene Herausforderung bestand dann in der Gestaltung der Arbeitsprozesse und des zugeh\u00f6rigen User Interfaces, um die AI Technologie der Hella Aglaia f\u00fcr den Einsatz zu trainieren. Ohne die Trainingsdaten und deren zuverl\u00e4ssige Erfassung (Labeling) kann das AI System nicht weiter entwickelt und validiert werden.\\r\\n\\r\\nDas Berliner Beratungsunternehmen UseTree arbeitet an der Optimierung von Arbeitsprozessen und insbesondere der dazugeh\u00f6rigen User Interfaces. Der oben beschriebene Labeling-Prozess muss effektiv, effizient und fehlerfrei erledigt werden, um die korrekte Entwicklung bzw. Tests dieser zu gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig den wirtschaftlichen Anforderungen zu entsprechen.\\r\\n\\r\\nIn Anforderungsanalysen und Arbeitsplatzbeobachtungen mit der Hella Aglaia wurden wesentliche Erkenntnisse zum Labeling-Prozess gesammelt. Diese flossen dann in die Entwicklung von Prototypen ein, an denen getestet werden konnte, wie das User Interface weiter verbessert werden kann. Dieser sogenannte User-Centered-Design-Prozess wurde mehrmals durchlaufen. Eine neue Software mit optimiertem Workflow bzw. den hierzu passenden User Interface konnte nachhaltig die Qualit\u00e4t der Arbeitsergebnisse erh\u00f6hen und die Labelingkosten senken.\\r\\n\\r\\nSo ist in einer Zusammenarbeit des technologischen Marktf\u00fchrers Hella Aglaia und dessen AI Technologie mit den Experten f\u00fcr nutzerfreundliche Software von UseTree ein System entstanden, mit dem effektiv und effizient Bildmaterial f\u00fcr Fahrassistenz-Systeme erstellt werden kann \u2013 f\u00fcr mehr Sicherheit im Strassenverkehr.&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:14979,&quot;3&quot;:[null,0],&quot;4&quot;:[null,2,16777215],&quot;10&quot;:0,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:[null,2,13421772],&quot;15&quot;:&quot;Arial&quot;,&quot;16&quot;:10}\">\u00a0einer Fahrzeuggeneration zur n\u00e4chsten werden diese Systeme immer intelligenter, m\u00fcssen jedoch bis zu deren Zulassung hohe Anforderungen erf\u00fcllen. <\/span><\/p>\n<p><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Die Automobilindustrie steht vor einem grundlegenden Wandel. Immer mehr Assistenzsysteme nehmen den Fahrenden Aufgaben ab und bieten somit mehr Sicherheit im Stra\u00dfenverkehr und einen deutlich erh\u00f6hten Komfort. Auf dem Weg hin zum vollst\u00e4ndig autonomen Fahren, in dem kein Fahrzeuglenker mehr aktiv am Geschehen beteiligt ist, werden Assistenzsysteme immer intelligenter.\\r\\n\\r\\nW\u00e4hrend f\u00fchrerlose Fahrzeuge noch einen langen Weg vor sich haben bis sie serienm\u00e4\u00dfig auf die Stra\u00dfe d\u00fcrfen, geh\u00f6ren integrierte Systeme, die den Fahrer unterst\u00fctzen, zum Alltag. Vom Spurhalteassistent, der selbst\u00e4ndig in extremen Gefahrensituationen eingreift, wie im Falle eines Sekundenschlafs, bis hin zu Systemen die Routinet\u00e4tigkeiten, wie Einparken, \u00fcbernehmen. Dabei tr\u00e4gt der Autofahrer weiterhin die volle Verantwortung. Bis zur Zulassung solcher Systeme m\u00fcssen hohe Anforderungen erf\u00fcllt sein.\\r\\n\\r\\nDas Berliner Unternehmen Hella Aglaia ist marktf\u00fchrend in der Entwicklung und Erprobung von Fahrerassistenzsystemen. Um die Leistungsf\u00e4higkeit von Fahrerassistenzsystemen zu testen und deren Algorithmen zu trainieren, tr\u00e4gt jedoch immer noch der Mensch die Verantwortung. Er definiert die Handlungsvorschrift, die der Algorithmus ausf\u00fchrt. Automatisierte Systeme m\u00fcssen sich also an den kognitiven F\u00e4higkeiten der Menschen orientieren und daran messen lassen.\\r\\n\\r\\nF\u00fcr kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme, wie z.B. die Verkehrszeichenerkennung, werden gro\u00dfe Mengen von Videos w\u00e4hrend weltweiter Testfahrten aufgezeichnet. Die Bildverarbeitungsalgorithmen der Hella Aglaia analysieren diese Daten, erkennen in Echtzeit relevante Objekte im Stra\u00dfenverkehr und stellen diese f\u00fcr die weitere Verarbeitung dem Fahrzeug zur Verf\u00fcgung.\\r\\n\\r\\nMit Hilfe einer von Hella Aglaia entwickelten Software werden die aufgenommenen Daten anschlie\u00dfend manuell ausgewertet. Dabei werden alle f\u00fcr das menschliche Auge erkennbaren Solldaten, die auch vom System erkannt werden sollen, markiert und kategorisiert und in einer Datenbank abgelegt - das sogenannte Labeling. Diese Datenbank erlaubt es nun, bei Testl\u00e4ufen im Labor die Erkennungsrate des Systems zu ermitteln und damit eine Aussage \u00fcber dessen Qualit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit zu machen. Auch der Erfolg von Fehlerkorrekturen am System und von Verbesserungen l\u00e4sst sich so problemlos pr\u00fcfen, ohne dass man daf\u00fcr noch einmal auf die Teststrecke gehen muss. Das spart Zeit und Geld.\\r\\n\\r\\nDie nutzerbezogene Herausforderung bestand dann in der Gestaltung der Arbeitsprozesse und des zugeh\u00f6rigen User Interfaces, um die AI Technologie der Hella Aglaia f\u00fcr den Einsatz zu trainieren. Ohne die Trainingsdaten und deren zuverl\u00e4ssige Erfassung (Labeling) kann das AI System nicht weiter entwickelt und validiert werden.\\r\\n\\r\\nDas Berliner Beratungsunternehmen UseTree arbeitet an der Optimierung von Arbeitsprozessen und insbesondere der dazugeh\u00f6rigen User Interfaces. Der oben beschriebene Labeling-Prozess muss effektiv, effizient und fehlerfrei erledigt werden, um die korrekte Entwicklung bzw. Tests dieser zu gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig den wirtschaftlichen Anforderungen zu entsprechen.\\r\\n\\r\\nIn Anforderungsanalysen und Arbeitsplatzbeobachtungen mit der Hella Aglaia wurden wesentliche Erkenntnisse zum Labeling-Prozess gesammelt. Diese flossen dann in die Entwicklung von Prototypen ein, an denen getestet werden konnte, wie das User Interface weiter verbessert werden kann. Dieser sogenannte User-Centered-Design-Prozess wurde mehrmals durchlaufen. Eine neue Software mit optimiertem Workflow bzw. den hierzu passenden User Interface konnte nachhaltig die Qualit\u00e4t der Arbeitsergebnisse erh\u00f6hen und die Labelingkosten senken.\\r\\n\\r\\nSo ist in einer Zusammenarbeit des technologischen Marktf\u00fchrers Hella Aglaia und dessen AI Technologie mit den Experten f\u00fcr nutzerfreundliche Software von UseTree ein System entstanden, mit dem effektiv und effizient Bildmaterial f\u00fcr Fahrassistenz-Systeme erstellt werden kann \u2013 f\u00fcr mehr Sicherheit im Strassenverkehr.&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:14979,&quot;3&quot;:[null,0],&quot;4&quot;:[null,2,16777215],&quot;10&quot;:0,&quot;12&quot;:0,&quot;14&quot;:[null,2,13421772],&quot;15&quot;:&quot;Arial&quot;,&quot;16&quot;:10}\">Um Aussagen \u00fcber Leistungsf\u00e4higkeit, Qualit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit von Assistenzsystemen treffen zu k\u00f6nnen, bedarf es w\u00e4hrend der Entwicklung und auch im Testbetrieb gro\u00dfer Mengen an Daten sowie der zuverl\u00e4ssigen Erfassung dieser Trainingsdaten (Labeling). Wir durften in unserem Vortrag &#8222;User-Centered-Design in der Entwicklung von Fahrerasssistenzsystemen&#8220; zeigen, wie im gemeinsamen Projekt der Hella Aglaia und UseTree ein System entstanden ist, mit dem nachhaltig die Qualit\u00e4t der Arbeitsergebnisse erh\u00f6ht und die Durchlaufzeiten f\u00fcr das manuelle Labeling gesenkt werden konnte.<\/span><\/p>\n<p>Wir danken noch einmal allen Teilnehmern des diesj\u00e4hrigen World Usability Day Berlin f\u00fcr die inspirierenden Vortr\u00e4ge &amp; Gespr\u00e4che &#8211; bis 2018!<\/p>\n<p>Der World Usability Day 2017 im Newsletter des BMWi: <a href=\"http:\/\/newsletter.mittelstand-digital.de\">Newsletter<\/a><\/p>\n<p>Weitere Infos rund um den WUD Berlin:\u00a0<a href=\"http:\/\/2017.wud-berlin.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/2017.wud-berlin.de<\/a><\/p>\n<p>Bildquelle: UseTree<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 9. November 2017 war es wieder so weit! Rund 550 Besucher kamen ins Mercure Hotel MOA, um gemeinsam den weltweiten Tag der Usability und User Experience in Berlin zu erleben.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":54738,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[682],"tags":[720,327],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>UseTree beim World Usability Day Berlin 2017 - UseTree Sandbox<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"UseTree beim World Usability Day Berlin 2017 - UseTree Sandbox\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Am 9. 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